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La carte du maraudeur moldue ?

Ces derniers temps, les inventions moldues qui ressemblent à des objets tout droit issus de notre monde magique se multiplient, comme vous le prouvera notre mot-clé technologie. Cette fois, c’est la carte du maraudeur qui s’adaptent aux méthodes moldues.


Jusqu’ici, seule la carte du maraudeur était capable d’indiquer les déplacements d’individus précis sur un plan grâce à la magie. Aujourd’hui, c’est la magie de la technologie qui permet de remplacer cet objet dans le monde moldu.

Shoou-I Yu, étudiant à l’université de Carnegie Mellon à Pittsburgh, en Pennsylvanie (US), a participé à l’élaboration de cet algorithme qui combine et analyse les images fournie par plusieurs caméra de surveillance pour resituer les sujets dans l’espace.

Pour ce faire, le système utilise une base de reconnaissance faciale et la couleur des vêtements afin d’associer chaque individu à une position précise. Le plus compliqué étant cependant de suivre les individus dans un environnement intérieur complexe, où murs et meubles obstruent partiellement la vision des caméra ; il a fallu renforcer ce système avec un calculateur prédisant les déplacements sur base de la dernière position connue.

145005_AH7NCIXELINC2QID7MZPUWMIU3USCT_carte_du_maraudeur_H191913_L.jpg A l’avenir, un tel procédé pourrait servir à retrouver d’éventuels patients “en vadrouilles” dans une maison de repos ou un hôpital, mais aussi à guider les gens dans de grands bâtiments ou à repérer les intrus. Le service de surveillance de l’aéroport de Cleveland, dans l’Ohio, s’intéresse par exemple tout particulièrement au procédé, qui leur permettrait de suivre à la trace les individus suspects.

« Nous avons un large réseau de caméras, certaines redondantes, d’autres non, et l’idée est de repéré quelqu’un sur un plan et de les tracer lors de leurs déplacements. » La plus grande difficulté à l’heure actuelle, c’est qu’un aéroport compte des centaines, voir des milliers d’usagers, dont certains portent inévitablement les mêmes couleurs de vêtements que les potentiels suspects ; il faut donc que le système apprenne à traiter les données d’un plus grand nombre d’individus avant de le voir débarquer sur le marché.

Et puis, comme vous l’avez vu dans la vidéo ci-dessus, l’interface n’a pas encore la classe et le style de la carte originelle !

Source : NewScientist

Mots-clésTechnologie
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